기억이 일하는 방식,처음부터 끝까지.
어떤 AI를 쓰든 같은 기억을 읽고, 틀리면 한마디로 고치고, 하던 일을 이어갑니다.
남기고, 정리하고,
읽고, 고칩니다.
남길 것을 고르고, 정본에 담고, 필요한 만큼 읽고, 한마디로 고치는 고리가 계속 돕니다.
OTHER AI MEMORY무엇을 기억하고 언제 고칠지 모델이 정하고, 사람은 나중에 확인합니다.
moAI중요한 기억은 사람이 정하고, 고치는 일은 AI가 맡습니다.
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- 01CAPTURE
남기기
대화와 회의에서 결정·상태 변화·절차처럼 오래 남길 것만 고릅니다. 대화 전체를 저장하지 않습니다.
- 02CANONICAL
정본
고른 내용은 사람이 확인한 뒤 정본 문서에 들어갑니다. 정본이 곧 기억입니다.
- 03READ
읽기
연결한 AI는 정본에서 필요한 줄만, 읽은 버전과 함께 가져옵니다.
- 04WRITE
고치기
말로 요청하면 AI가 고칩니다. 바꿀 내용을 먼저 보여 주고, 그사이 바뀐 문서에는 덮어쓰지 않으며, 결과는 변경 기록으로 남습니다.
다른 방식에서는대부분의 AI 메모리는 이 네 단계를 AI가 스스로 처리합니다. 무엇을 기억할지, 언제 고칠지를 모델이 정하고, 사람은 나중에 확인하거나 지웁니다. ChatGPT·Claude·Gemini의 메모리와 대화에서 사실을 자동으로 뽑는 메모리 레이어가 대표적입니다.
moAI에서는moAI에서는 중요한 기억일수록 사람이 정하고, 고치는 손일은 AI가 맡습니다. 모든 AI가 그 기준을 함께 씁니다.
AI의 기억을,
읽을 수 있는 문서로.
기억은 데이터베이스 속 조각이 아니라, 사람이 열어 읽는 문서인 정본에 둡니다.
OTHER AI MEMORY대화에서 뽑은 짧은 사실 문장을 데이터베이스에 쌓는 방식이 많습니다.
moAImoAI는 결정과 그 이유를 사람이 읽는 문서에 함께 둡니다.
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현재 상태
10월 워크숍 준비 중. 장소 확정, 교안 2차 검토 중.
결정
10/02 · 워크숍은 90분, 실습 중심으로 진행한다.
근거: 지난 회차 설문에서 실습 요청이 가장 많았음
다음 작업
교안 최종본 · 참가자 안내 메일
변경 기록
10/02 진행 방식 확정 · 09/28 장소 변경
이전 기록은 보관 문서로 옮김
- A사람과 AI가 같은 문서를 읽습니다
- B결정 옆에 이유와 날짜
- C오래된 기록은 원문 그대로 보관
AI가 무엇을 기억하는지, 열어 보면 압니다.
요약 화면이 아니라 AI가 실제로 읽는 원문입니다. 틀린 곳은 AI에게 한마디로 정정하거나, 그 자리에서 직접 고쳐도 됩니다.
결정과 이유가 함께 남습니다.
무엇을 정했는지뿐 아니라 왜, 언제 바뀌었는지가 같은 자리에 있어 나중에 판단을 다시 따라갈 수 있습니다.
필요한 것만, 가볍게.
현재 상태·결정·다음 작업·변경 기록이 기본 틀입니다. 오래된 기록은 원문 그대로 보관 문서로 옮겨 정본을 가볍게 둡니다.
다른 방식에서는많은 메모리 시스템은 대화에서 짧은 사실 문장을 뽑아 데이터베이스에 저장합니다(예: mem0, Zep). 빠르게 쌓이지만, 그 사실이 왜 정해졌는지 같은 판단의 맥락은 짧은 문장 바깥에 남기 쉽습니다.
moAI에서는사람이 읽는 파일로 기억을 두는 방식은 개발 도구에서 이미 널리 쓰입니다(예: Claude Code의 CLAUDE.md). moAI는 이 방식을 모든 AI와 팀 전체로 넓히고, 권한과 버전 확인을 더했습니다.
도구는 바뀌어도,
기준은 한 곳에.
ChatGPT, Claude, Codex, Hermes를 그대로 쓰면서, MCP라는 표준 연결로 같은 정본을 읽게 합니다.
OTHER AI MEMORY각 서비스의 메모리는 그 서비스 계정 안에 쌓입니다.
moAImoAI는 연결은 표준으로, 기억은 당신의 저장소에 둡니다.
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- ChatGPT자체 기억 유지
- Claude자체 기억 유지
- Codex자체 기억 유지
- Hermes자체 기억 유지
시작 안내
- 공통 규칙
- 문서 지도
- 주제별 정본
- 고쳐도 되는 범위
같은 신원 · 같은 권한
어느 AI든 같은 안내부터 읽습니다.
대화를 시작하면 어떤 문서를 먼저 보고 무엇을 고쳐도 되는지 적힌 시작 안내를 읽습니다. 도구마다 같은 설명을 반복하지 않아도 됩니다.
권한은 도구가 아니라 사람과 프로젝트에.
어떤 AI로 접속해도 같은 신원과 권한이 적용됩니다. 볼 수 없는 문서는 어느 도구에서도 보이지 않습니다.
각 AI의 메모리는 그대로 둡니다.
편의를 위한 기억은 도구 안에서, 오래 지킬 기준은 정본에서. 둘이 다르면 정본을 따릅니다.
다른 방식에서는ChatGPT, Claude, Gemini의 메모리는 각 서비스 계정 안에서 쌓이고, 다른 서비스로 옮기려면 내보내 붙여넣는 방식이 일반적입니다. MCP로 여러 도구를 잇는 메모리 서비스도 있지만, 기억은 대개 그 서비스의 클라우드 계정에 저장됩니다(예: Zep, Supermemory).
moAI에서는moAI는 연결은 표준으로, 기억은 당신의 저장소에 둡니다.
ChatGPT가 못 하던 것까지,
읽고, 고치고, 이어갑니다.
ChatGPT는 기본으로 당신의 문서를 고치지 못합니다. moAI 앱을 연결하면 웹과 데스크톱 앱의 새 대화에서도 같은 정본을 읽고 한마디로 고칩니다.
CHATGPT MEMORYChatGPT 메모리는 ChatGPT 계정 안에서 쌓이고 쓰입니다.
moAImoAI 정본은 ChatGPT와 다른 AI가 함께 읽고 고칩니다.
헷갈리기 쉬운 셋, 이렇게 다릅니다.
- CHATGPT
대화로 답하는 AI
대화나 프로젝트에 올린 파일은 읽습니다. 하지만 OpenAI가 만든 기본 연결 앱은 자료를 찾고 읽기만 해서, 원본 문서를 고치지는 못합니다.
- CODEX
개발자용 코딩 에이전트
ChatGPT 유료 요금제에 포함된 별도 도구입니다. 지정한 작업 폴더에서 코드를 읽고 고치고 실행하며, 주로 개발 작업에 씁니다.
- CHATGPT + moAI
늘 쓰던 대화창에서 정본을 읽고 고칩니다
개발 도구를 몰라도 됩니다. 한마디로 고치고, 버전 확인·권한·작업 이어가기처럼 ChatGPT에 없던 기능까지 더합니다.
OpenAI 안내(2026-10-08 확인) 기준입니다. Codex에도 MCP로 같은 정본을 연결할 수 있습니다.
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웹과 데스크톱 앱, 같은 연결.
워크스페이스에 moAI 앱을 한 번 게시하면, 구성원은 ChatGPT 웹과 데스크톱 앱에서 같은 앱으로 정본을 찾고 읽습니다.
고치는 것도 대화 안에서.
“이 결정 바뀌었어”라고 말하면 바뀔 내용을 먼저 보여 주고, 확인을 거쳐 정본에 반영합니다.
새 대화에서도 그대로.
대화를 새로 열어도 정본과 작업 기록은 그대로라, 처음부터 다시 설명하지 않아도 됩니다.
고치기(쓰기)를 포함한 MCP 앱은 OpenAI 안내 기준 ChatGPT Business·Enterprise·Edu 워크스페이스에서 베타로 제공되며, 모바일 앱에서는 아직 쓸 수 없습니다. 요금제와 권한에 따라 범위가 다를 수 있습니다.
STATUS파일럿 확인 · ChatGPT 데스크톱 앱에서 문서 만들기·읽기·부분 수정·다시 읽기
새 AI가 나와도,
같은 기억에 잇습니다.
Aside, Buzz, OpenClaw, NVIDIA NemoClaw처럼 MCP로 도구를 붙이는 AI라면 같은 정본에 이을 수 있어, 연결할 도구에 정해진 끝이 없습니다.
TOOL BY TOOL도구마다 기억이 따로 쌓여, 도구가 늘수록 기억도 흩어집니다.
moAImoAI는 도구가 늘어도 기억은 한 곳에 둡니다.
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- Aside
AI 브라우저 · moAI 도구로 정본을 찾고 읽고 고칩니다
파일럿 확인 - Buzz
Block의 에이전트 플랫폼 · 시작 안내로 moAI 정본을 먼저 보도록 설치
설치 · 조회 검증 중 - OpenClaw
오픈소스 에이전트 · 공식 문서상 MCP 서버 연결을 지원
공식 경로 · moAI 연결 미검증 - NVIDIA NemoClaw
OpenClaw·Hermes 같은 에이전트를 OpenShell 샌드박스에서 실행하는 NVIDIA의 오픈소스 스택 · 그 안의 에이전트로 연결
공식 경로 · moAI 연결 미검증 - 다음 도구
MCP를 지원하면 같은 방식으로 연결합니다. 실제 지원 범위는 연결 전에 확인합니다.
연결 전 확인
2026년 10월 8일 각 공식 문서 기준입니다. 제품명과 상표는 각 소유자의 것이며, 제휴나 보증을 뜻하지 않습니다.
많이 읽는 것보다,
정확히 읽는 것.
관련 문서를 찾아 필요한 줄만 읽고, 어느 버전의 몇째 줄을 읽었는지 함께 남깁니다.
OTHER AI MEMORY비슷한 조각을 모으다 보면 옛 내용과 새 내용이 함께 올라올 수 있습니다.
moAImoAI는 고쳐진 정본의 현재 버전을 읽습니다.
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- 01 / FIND관련 문서 찾기
- 02 / READ LINES필요한 줄만 읽기
- 03 / CITE근거와 버전 남기기
이번 워크숍, 몇 분이었지?
90분, 실습 중심입니다.
workshop.md · 결정 · 12–14행 · REV 7F3A
읽지 못한 범위 없음
못 읽은 것은 숨기지 않습니다.
권한이 없거나 잘린 범위가 있으면 그 사실을 함께 알립니다. 빈칸을 추측으로 채우지 않습니다.
관계 지도는 길잡이일 뿐입니다.
Graphify 지도는 읽을 문서 후보를 좁히는 데 씁니다. 사실 확인은 언제나 원문에서 합니다.
요약보다 원문이 먼저입니다.
빠른 요약이나 AI 자체 메모리가 원문과 다르면, 원문으로 돌아가 확인합니다.
다른 방식에서는유사도 검색은 질문과 비슷한 조각을 빠르게 모아 줍니다. 다만 같은 사실의 옛 내용과 새 내용이 함께 저장돼 있으면 둘 다 후보로 올라오고, 무엇이 최신인지는 검색 순위가 정하게 됩니다. 기억을 추가만 하는 자동 추출 방식에서 자주 생기는 일입니다.
moAI에서는moAI는 고쳐진 정본의 현재 버전을 읽습니다. 무엇이 최신 결정인지 문서가 직접 말해 줍니다.
덜 읽히고,
더 빠르고 정확하게.
찾고 고르는 일은 코드가 먼저 처리하고, AI에게는 꼭 필요한 맥락만 건넵니다.
WHOLE DOCUMENTS문서를 통째로 넣으면 읽을 양이 늘어 느려지고, 핵심이 흐려지기 쉽습니다.
moAImoAI는 질문에 필요한 줄만, 출처와 함께 건넵니다.
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코드가 먼저 찾고 고릅니다.
검색·필터·묶기 같은 반복 작업을 AI가 한 단계씩 묻지 않고 코드로 한 번에 처리합니다. AI에게는 결과만 돌아갑니다.
필요한 줄만, 출처와 함께.
읽을 범위와 크기 한도를 정해 묶어 건네고, 잘리거나 읽지 못한 범위는 따로 표시합니다.
그래서 셋이 함께 좋아집니다.
읽는 양이 줄면 토큰이 줄고, 기다리는 시간이 짧아지고, 근거가 분명해져 답이 정확해집니다.
STATUSLaB96 운영 환경에서 사용 중 · 효과는 환경별로 측정하며 수치를 보장하지 않습니다
말 한마디로 고치고,
세 번 확인합니다.
“90분으로 바뀌었어.” 이 한마디면 AI가 해당 줄을 찾아 고치고, 미리보기·버전 확인·다시 읽기로 맞춰 봅니다.
OTHER AI MEMORY에이전트가 기억을 스스로 바꾸면, 기준이 바뀐 걸 나중에야 알기 쉽습니다.
moAImoAI에서도 고치는 건 AI지만, 바뀔 내용을 먼저 보여 주고 기록으로 남깁니다.
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- 01 / PREVIEW
미리보기
−60분, 강의 중심
+90분, 실습 중심
- 02 / CHECK
버전 확인
읽은 버전 = 현재 버전
7F3A = 7F3A ✓
- 03 / APPLY
반영
요청 번호로 한 번만
REQ #A1C9
- 04 / READ BACK
다시 읽기
반영된 내용 일치
✓ EXACT
- 05 / LOG
기록
변경 기록 +1
REV 7F3A → 2B90
그사이 다른 사람이 고쳤다면 덮어쓰지 않고 멈춥니다. 최신 내용을 다시 읽고 다시 제안합니다.
덮어쓰기 사고가 없습니다.
두 AI나 두 사람이 같은 문서를 고쳐도, 더 새로운 내용을 보지 못한 채 덮어쓰려는 요청은 거부됩니다.
직접 고쳐도 됩니다.
문서를 열어 직접 고칠 수도 있습니다. 다음에 읽는 AI는 바뀐 버전을 확인하고 읽습니다.
사람이 확인한 것만 정본으로.
대화에서 나온 기억 후보는 바로 정본이 되지 않습니다. 확인을 거친 결정만 들어갑니다.
다른 방식에서는AI가 스스로 기억을 고치는 방식도 많습니다. 에이전트가 자기 메모리 블록을 직접 수정하거나(예: Letta), 대화 중에 기억 항목이 알아서 추가됩니다(예: ChatGPT, Claude). 편리하지만, 중요한 기준이 바뀐 사실을 나중에야 알게 되기 쉽습니다.
moAI에서는moAI에서도 고치는 일은 AI가 합니다. 다만 바뀔 내용을 먼저 보여 주고, 버전을 확인해 반영하고, 변경 기록으로 남겨 기준이 바뀌는 순간을 놓치지 않습니다.
새 대화를 열어도,
처음부터 설명하지 않게.
목표와 완료 조건, 진행 상황을 작업 기록으로 남겨, 다른 AI나 기기에서 그 자리부터 이어갑니다.
OTHER AI MEMORY앱의 메모리와 프로젝트는 같은 앱 안에서 이어집니다.
moAImoAI의 작업 기록은 도구 바깥에 있어, 어느 AI에서 열어도 같은 작업입니다.
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워크숍 교안 완성
완료 조건
- 실습 3개 구성
- 90분 시간표
- 참가자 안내문
- MON · MAC · CODEX작업 시작
- WED · WEB · CHATGPT진행 확인 2/3
- THU · MAC · CLAUDE이어서 마무리
- 실행됨
- 확인됨
- 전달됨
- 사람이 확인함
완료와 확정은 따로 기록합니다.
실행이 끝난 것, 결과를 확인한 것, 전달된 것, 사람이 승인한 것을 나눠 남깁니다.
불확실하면 먼저 확인합니다.
결과가 불확실하면 다시 실행하기 전에 실제 상태부터 확인합니다. 같은 일을 두 번 하지 않습니다.
하나의 작업, 하나의 실행 주체.
같은 목표를 여러 도구가 각자 반복하지 않도록 실행을 맡는 곳을 하나로 둡니다.
다른 방식에서는앱의 메모리와 프로젝트 기능은 같은 앱 안에서 다음 대화를 돕습니다. 하지만 작업의 완료 조건과 진행 상태를 다른 앱이나 다른 AI로 이어 주는 경우는 드뭅니다.
moAI에서는moAI의 작업 기록은 도구 바깥에 있어, 어느 AI에서 열어도 같은 작업입니다.
누가 무엇을 보는지,
직접 정합니다.
기억은 기본적으로 당신의 저장소에 두고, 개인·팀·민감 영역을 나누며, 되돌릴 수 없는 일은 먼저 묻습니다.
OTHER AI MEMORY많은 AI 메모리는 서비스 제공자의 클라우드 계정에 저장됩니다.
moAImoAI의 정본은 당신이 가진 문서 그 자체입니다.
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기억 · 문서 · 검색 색인 · 작업 기록
계정 · 등록 기기 · 허용 구성만
- 외부 발송
- 삭제
- 결제
- 일정 변경
보고, 고치고, 내보내고, 지웁니다.
정본은 일반 문서라 특정 서비스 없이도 열립니다. 언제든 직접 관리할 수 있습니다.
되돌릴 수 없는 일은 확인 후에.
외부 발송, 삭제, 결제, 일정 변경은 명시적인 승인 없이 실행하지 않습니다.
쓰던 AI 구독 그대로.
AI 호출은 이미 쓰는 구독 경로를 사용하고, 다른 과금 방식으로 자동 전환하지 않습니다.
다른 방식에서는많은 AI 메모리는 서비스 제공자의 클라우드 계정에 저장되고, 설정 화면이나 대화로 관리합니다(예: ChatGPT, Claude, Gemini와 관리형 메모리 서비스). 자체 설치할 수 있는 오픈소스도 있지만, 많은 경우 기억은 데이터베이스 기록으로 남습니다.
moAI에서는moAI의 정본은 당신이 가진 문서 그 자체입니다.
어느 팀의 한 주로
다시 보면.
하나의 결정이 정본이 되고, 여러 AI와 사람이 그 결정 위에서 일하는 모습입니다.
- MON회의 결정이 정본으로
- TUEClaude가 읽고 교안 작성
- WEDChatGPT도 같은 답
- THU새 팀원도 문서 하나로
- FRI한마디로 변경, 기록까지
자세히 보기접기
- MON
회의에서 ‘워크숍은 90분, 실습 중심’으로 정합니다. 기록 후보로 제안되고, 팀장이 확인해 정본에 들어갑니다.
- TUE
Claude로 교안을 쓰는 동안, Claude는 같은 결정을 정본에서 읽고 90분에 맞춰 구성합니다.
- WED
외근 중인 팀원이 ChatGPT 웹에서 묻습니다. “몇 분이었지?” 답은 “90분, 실습 중심. 10/02 결정.”
- THU
새 팀원이 합류합니다. 정본 문서 하나로 현재 상태와 결정, 다음 작업을 바로 파악합니다.
- FRI
장소 사정으로 일정이 바뀝니다. “금요일 오후로 옮겨” 한마디에 AI가 변경을 미리 보여 주고, 확인 후 반영합니다. 변경 기록에 이유가 남습니다.
설명을 위한 합성 사례입니다. 실제 구성과 연결하는 도구는 고객 환경에 따라 다릅니다.
다른 AI 메모리와,
한눈에 비교하면.
각 방식에는 장점이 있습니다. moAI는 이 도구들과 함께 쓰며, 오래 지킬 기준을 맡습니다.
| moAI | 앱 메모리ChatGPT · Claude · Gemini | 자동 추출 메모리mem0 · Zep | 에이전트 메모리Letta | |
|---|---|---|---|---|
| 기억의 형태 | 사람이 읽는 정본 문서 | 기억 항목과 요약 | 사실 문장 · 그래프 기록 | 에이전트별 메모리 블록 · 파일 |
| 무엇을 남길지 | 사람이 확인한 결정 · 상태 | AI가 대화 중에 판단 | LLM 추출 단계 | 에이전트 스스로 |
| 무엇이 최신인지 | 고쳐진 본문과 변경 기록 | 서비스가 갱신 | 검색 순위 또는 유효기간 표시 | 에이전트가 편집 |
| 여러 AI · 도구에서 | ChatGPT 웹·데스크톱 앱을 포함해 MCP로 연결한 AI | 해당 서비스 안에서 | API · MCP로 연결 | 해당 에이전트 중심 |
| 보관 위치 | 당신의 기기 · 저장소(기본) | 서비스 계정 | 관리형 클라우드 또는 자체 설치 | 클라우드 또는 로컬 |
| 바뀌기 전 확인 | 미리보기 · 버전 확인 · 다시 읽기 | 사후 수정 · 삭제 | API로 수정 · 삭제, 이벤트 기록 | 편집마다 기록(예: git 커밋) |
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2026년 10월 8일 각 서비스 공식 문서 기준입니다. 요금제·지역·버전에 따라 다를 수 있습니다. 제품명과 상표는 각 소유자의 것이며, 이 비교는 제휴나 보증을 뜻하지 않습니다.
필요한 것부터,
가장 작은 구성으로.
기억의 기반부터 시작해, 실제로 막히는 곳이 생길 때만 기능을 더합니다.
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- BASE
기억 기반
정본 · 시작 안내 · 소유와 권한 규칙
기본 - MAP
관계 지도
Graphify로 문서와 결정의 관계를 탐색
선택 - DIGEST
현재 상태 요약
빠르게 읽는 요약, 오래되면 정본으로 확인
선택 - CAPTURE
기록 후보 제안
대화·회의에서 후보를 뽑고 사람이 승인
선택 - PARTNER
상시 파트너
장기 정리와 브리핑을 맡는 상시 비서
선택 - ACTION
실행 자동화
승인·기록·되돌리기가 갖춰진 뒤에만
선택
도구보다 질문이 먼저입니다.
반복해서 설명하는 일, 한 달 뒤에도 기억해야 할 결정, 누구와 함께 보고 누구에게는 절대 보이면 안 되는지부터 묻습니다.
위험이 클수록 천천히.
민감한 자료가 많거나 실수 비용이 크면 자동 수집과 자동 실행을 기본으로 켜지 않습니다.
효과는 숫자로 확인합니다.
다시 설명한 횟수, 결정을 찾는 시간, 정본에 반영되기까지 걸린 시간 같은 실제 업무 지표로 다음 단계를 정합니다.
납품으로 끝나지 않고,
당신의 전문성에 맞춥니다.
기본 구성만 쓰셔도 되고, 원하시면 업무와 전문성에 맞춘 AI 솔루션까지 컨설팅으로 함께 설계하고 운영합니다.
자세히 보기접기
전문 분야를 함께 짚습니다.
어떤 판단에 전문성이 들어가는지, 무엇을 반복해서 설명하는지 인터뷰로 찾습니다.
기준을 정본에 담습니다.
용어, 품질 기준, 검토 방식을 정본과 시작 안내에 담아, 어느 AI든 같은 기준으로 일하게 합니다.
업무에 맞는 솔루션을 만듭니다.
반복 업무의 흐름, 검토 단계, 필요한 자동화를 설계하고, 승인과 기록이 갖춰진 범위에서 연결합니다.
쓰면서 계속 맞춥니다.
월 운영관리로 정본을 가볍게 유지하고, 새 AI 도구와 기능은 실제 효과를 보며 더합니다.
컨설팅은 선택 사항입니다. 기본 구성만 고를 수 있고, 포함 범위와 비용은 계약 전에 구분해 안내합니다.
자주 묻는
질문.
지금 쓰는 AI의 메모리를 꺼야 하나요?
아니요. 각 도구의 메모리는 그대로 두고, 오래 지켜야 할 기준만 정본에 둡니다. 둘이 다르면 정본을 따릅니다.
AI가 잘못 기억하면 어떻게 하나요?
한마디로 정정하면 됩니다. “워크숍은 90분으로 바뀌었어.”처럼 말하면 AI가 정본에서 관련 부분을 찾아 세부 문장까지 스스로 고치고, 바뀔 내용을 먼저 보여 준 뒤 반영합니다. 물론 문서를 열어 직접 고칠 수도 있습니다. 어느 쪽이든 연결한 모든 AI가 다음부터 고친 내용을 읽습니다.
ChatGPT에서도 쓸 수 있나요?
네. ChatGPT 웹과 데스크톱 앱에서 moAI 앱으로 정본을 읽고 고칠 수 있습니다. 읽기와 고치기를 모두 쓰려면 OpenAI 안내 기준 ChatGPT Business·Enterprise·Edu 워크스페이스가 필요하고, 모바일 앱은 아직 지원되지 않습니다.
ChatGPT와 Codex는 무엇이 다른가요?
ChatGPT는 대화로 답하는 AI이고, Codex는 ChatGPT 유료 요금제에 포함된 개발자용 코딩 에이전트로 지정한 폴더에서 코드를 읽고 고치고 실행합니다. ChatGPT에 OpenAI가 만든 기본 연결 앱은 자료를 찾고 읽기만 해서 원본 문서를 고치지 못합니다. moAI를 연결하면 개발 도구 없이도 ChatGPT 대화창에서 정본을 읽고 고치고, 작업을 이어갈 수 있습니다. Codex도 MCP로 같은 정본에 연결할 수 있습니다.
모든 대화를 저장하나요?
아니요. 결정·상태 변화·절차처럼 남길 가치가 있는 것만 후보로 고르고, 확인한 것만 정본에 넣습니다. 자동 수집은 선택 기능이며 처음에는 제안만 합니다.
Obsidian을 꼭 써야 하나요?
아니요. 사람이 읽고 고칠 수 있는 문서라면 됩니다. Obsidian은 편하게 쓸 수 있는 기본 선택지 중 하나입니다.
개발자가 아니어도 쓸 수 있나요?
네. 설치와 연결은 함께 진행하고, 말로 요청하고 고치는 방법과 결과를 확인하는 방법을 교육해 드립니다.
비용은 어떻게 되나요?
초기 진단·설계·구축비와 월 운영관리비, 그리고 쓰시는 AI 구독과 추가 인프라 비용으로 나뉩니다. 전문성에 맞춘 컨설팅은 선택 사항이며, 포함 범위와 별도 비용은 계약 전에 구분해 안내합니다.
한 가지 업무에서
시작해 보세요.
반복해서 설명하는 일 하나,
계속 이어가고 싶은 프로젝트 하나면 충분합니다.
메일 앱이 열립니다. 이 페이지는 문의 내용을 수집하지 않습니다.